[Обсуждение]  Соотношение алгоритмов обучения Домингуша и групп туннельного моделирования
Сообщение было послано: Palex (5.142.32.93)
Дата: Понедельник, Апрель 17 21:31:21 2017


Pedro Domingos в The Master Algorithm (русский перевод - Верховный алгоритм) выделил 5 основных типов обучения https://www.youtube.com/watch?v=E8rOVwKQ5-8:

Эволюционный перебор
Байесовский классификатор
Аналогия по соседям
Обратная дедукция
Градиентный спуск

Предлагается следующее соответствие группам сложности https://habrahabr.ru/post/316198/

неживая природа:

вероятностный вывод (Байес) — хаотическое
генетический поиск (эволюция) — фрактальное
оптимизация с ограничениями (аналогии) — энергетическое
обратная дедукция (символисты) — информационное
градиентный спуск (коннекционисты) — статическое

далее системы начинают проявлять поведение, и цепочка повторяется на уровне живого:

вероятностный вывод (Байес) — динамическое (процессы)
генетический поиск (эволюция) — синергетическое (рынок)
оптимизация с ограничениями (аналогии) — бюрократическое (регламенты)
обратная дедукция (символисты) — экологическое
градиентный спуск (коннекционисты) — ноосфера

есть ли другие точки зрения на технологии машинного обучения?

я не знаю, что я знаю


Сообщения в этом потоке
+ [Обсуждение]  Соотношение алгоритмов обучения Домингуша и групп туннельного моделирования (url) (361) - Palex (5.142.32.93) - 17/4/2017 21:31
+ Вы против американского влияния на науку? (-) (153) - Palex (5.142.32.93) - 17/4/2017 22:38
+ это в ветку alexmipt (-) (174) - Palex (5.142.32.93) - 17/4/2017 22:39
+ (П) Где random forest? (-) (172) - Useless (mbe2336d0.tmodns.net) - 17/4/2017 21:36
+ аналогии - голосование за свой класс (-) (167) - Palex (5.142.32.93) - 17/4/2017 21:40
+ голосую за бан (-) (157) - alexmipt (81.5.78.211.dhcp.mipt-telecom.ru) - 17/4/2017 22:33
Ответить

Имя:   Пароль:    Автологин
Тема:
        

Отключить распознавание Тегов конференции
Отключить распознавание смайл-кодов
Получать уведомления об ответах по почте

 

Конференция основана на движке WWWConf 2.0 PRE BETA5, поддерживается и модерируется группой энтузиастов.